专为大规模AI模型训练设计，采用先进的神经形态架构，实现前所未有的计算效率。
NeuraCore X1采用先进的7nm工艺制造，集成超过1500亿个晶体管。其创新的神经形态架构突破了传统冯·诺依曼瓶颈，实现计算与存储的深度融合。
搭载96GB HBM3e显存，显存带宽高达4.8TB/s，能够满足大型语言模型和生成式AI训练的严苛需求。支持FP8/FP16/BF16等多种精度计算，在保持高算力的同时实现出色的能效比。
传统冯·诺依曼架构存在内存墙问题，数据在处理器和内存之间频繁传输，导致能效低下。我们的神经形态架构采用分布式存储和并行处理，实现计算与存储的深度融合。
通过模拟生物神经元的脉冲编码机制，芯片能够实现事件驱动的计算模式，只有在需要时才激活计算单元，大幅降低能耗。